Algoritmisk styrning i arbetet – ALGOSH
Målsättningar
- Att öka förståelsen för den inverkan som algoritmisk styrning har på säkerhet, hälsa och det allmänna välbefinnandet på arbetet.
- Skapa strategier för att minska risker kopplade till algoritmisk styrning.
- Utveckla bedömningsverktyg och ge råd kring påfrestningar relaterade till algoritmisk styrning
- Experter vid Finlands Arbetshälsoinstitut fokuserar specifikt på kognitiva, fysiska och psykosociala risker och hur de tar sig uttryck i det dagliga arbetet.
Material och tekniker
Finlands Arbetshälsoinstitut samlar under våren 2024 in data från organisationer verksamma i Finland som använder algoritmer och artificiell intelligens för arbetsstyrning. Data består av enkäter, intervjuer och observationer.
Algoritmisk styrning omfattar ett stort antal verktyg som används för till exempel planering, koordinering, bedömning, utvärdering, översyn, kompensation och återkoppling i organisationer.
Resultat och effektivitet
Vi bemöter de utmaningar som uppstår i samband med den allt mer utbredda användningen av algoritmisk styrning på vanliga arbetsplatser.
- Forskningen kommer att generera värdefull kunskap om den stora inverkan som algoritmisk styrning har på arbetsmiljö och hälsa, samt det allmänna välbefinnandet på jobbet.
- Resultaten kan användas som underlag för att fatta evidensbaserade beslut i ett föränderligt arbetsliv.
- Vi kommer även att utveckla en lättanvänd checklista som yrkesinspektörer och arbetsmiljöexperter kan använda för att bedöma fysiska, kognitiva och psykosociala risker och påfrestningar kopplade till algoritmisk styrning.
Checklistan kommer också att beakta de potentiellt positiva effekterna av algoritmisk styrning på anställdas säkerhet, hälsa och välbefinnande på arbetsplatsen.
Våra experter
Virpi Kalakoski
Forskningsgrupp
Heidi Lahti, forskare
Samarbetspartners
ALGOSH-forskningskonsortium, följande institutioner ingår i konsortiet:
- Karolinska Institutet (Sverige), forskningshuvudman
- IE University (Spanien)
- University of New South Wales (Australien)
- Cape Breton University (Kanada)
- University of Texas at Austin (USA)