Algoritminen johtaminen työelämässä - ALGOSH
Tavoitteet
- Haluamme lisätä ymmärrystä siitä, millaisia vaikutuksia algoritmisella johtamisella on työn turvallisuuteen, terveellisyyteen ja työhyvinvointiin.
- Kehitämme työvälineitä ja strategioita, joilla hallitaan algoritmiseen johtamiseen liittyviä riskejä.
- Kehitämme työkaluja ja tarjoamme tietoa algoritmiseen johtamiseen liittyvien kuormitustekijöiden arviointiin.
Työterveyslaitoksen asiantuntijat keskittyvät erityisesti kognitiivisiin, fyysisiin ja psykososiaalisiin riskeihin ja niiden ilmenemiseen arjen työssä.
Aineistot ja menetelmät
Työterveyslaitoksen aineisto kerätään kevään 2024 aikana niissä Suomessa toimivissa organisaatiossa, joissa käytetään johtamisessa algoritmeja ja tekoälysovelluksia. Aineisto koostuu kyselyistä, haastatteluista ja työn havainnoinneista.
Algoritmeilla ja tekoälysovelluksilla voidaan täydentää ja korvata erilaisia johtamisen ja esihenkilötyön tehtäviä, jotka liittyvät esimerkiksi työn suunnitteluun, organisointiin, arviointiin ja valvontaan sekä palautteenantoon ja palkitsemiseen.
Tulokset ja vaikuttavuus
Pureudumme haasteisiin, jotka kumpuavat algoritmisen johtamisen yleistymisestä työpaikoilla.
- Tutkimus tuottaa arvokasta tietoa algoritmisen johtamisen laajemmista vaikutuksista työn turvallisuuteen, terveellisyyteen ja työhyvinvointiin.
- Tulosten perusteella voimme tehdä tietoon perustuvia päätöksiä alati kehittyvässä toimintaympäristössä.
- Kehitämme helppokäyttöisen tarkistuslistan, jonka avulla esim. työsuojelutarkastajat voivat selvittää ja arvioida algoritmiseen johtamiseen liittyviä fyysisiä, kognitiivisia ja psykososiaalisia riskejä ja kuormitusta.
Huomioimme tarkistulistassa myös algoritmisen johtamisen mahdolliset myönteiset vaikutukset työn turvallisuuteen, terveellisyyteen ja työntekijöiden hyvinvointiin.
Tutustu tutkimustiedotteeseen
Hankkeen kirjoituksia
Kysy hankkeesta
Virpi Kalakoski
Tutkimusryhmä
Heidi Lahti, tutkija
Yhteistyössä
- Karolinska Institutet, Tukholma, Ruotsi
- ALGOSH-tutkimuskonsortio